Casos de uso

Três packs prontos para vender e arrancar mais depressa.

O Selfint pode resolver muitos problemas, mas a entrada comercial e operacional deve começar por três packs simples: integração entre sistemas, automação interna e pipelines simples de dados.

Packs de arranque

Cada pack usa capacidades já presentes no produto e organiza-as de forma mais simples para venda, onboarding e implementação.

Pack 1. Integração entre sistemas

Para sincronizar CRM, ERP, APIs e parceiros com workflows, mappings, autenticação e tracking de execução.

  • Entradas por API, webhook, Kafka ou agenda.
  • Transformação entre formatos e campos.
  • Execuções filtráveis e reprocessamento em caso de falha.

Pack 2. Automação interna

Para eliminar passos manuais, criar validações e orquestrar processos que hoje vivem em email, Excel ou intervenção humana.

  • Eventos, ficheiros ou agendas arrancam o processo.
  • Decisões, notificações e passos condicionais ficam no workflow.
  • DLQ e histórico ajudam suporte e operações.

Pack 3. Pipeline simples de dados

Para ingestão e exportação de ficheiros ou payloads com normalização, enrich e entrega ao destino certo.

  • Leitura de ficheiros linha a linha e export controlado.
  • Mappings e regras de enriquecimento.
  • Visibilidade sobre lote, erro e retry.

Exemplos práticos dentro destes packs

Estes cenários já encaixam no que a plataforma suporta hoje com workflows, eventos, ficheiros, integração entre sistemas e AI assistida.

Troca de dados entre ERP, CRM e plataformas externas

Quando a informação de clientes, pedidos ou estados precisa de circular entre vários sistemas, o Selfint garante consistência e reduz duplicação de trabalho.

Importação e exportação de ficheiros

Ideal para cenários com CSV, Excel ou JSON, sobretudo quando os ficheiros são frequentes, grandes ou sujeitos a validações.

Integração com parceiros

Ajuda a receber informação de parceiros, aplicar regras por cliente e encaminhar cada payload para o destino certo.

Automação por agenda

Útil para sincronizações diárias, geração de relatórios, exportações periódicas e tarefas fora do horário de pico.

Resposta a eventos em tempo real

API, webhook, Kafka e filas permitem reagir rapidamente a mudanças sem esperar por processos manuais.

Operação com necessidade de rastreabilidade

Quando é importante saber quem fez o quê, o que falhou, quando aconteceu e como foi resolvido.

Classificação e extração com AI

Útil quando é preciso ler texto ou payloads, extrair campos, gerar estrutura ou tomar decisões assistidas por confiança mínima.

Apoio ao desenho de workflows

O AI Builder pode sugerir próximos passos e compor um plano inicial de workflow a partir de um objetivo descrito em linguagem natural.

Como arrancar um projeto

  • Escolher um dos três packs como framing principal.
  • Começar por um fluxo com entrada e saída bem definidas.
  • Usar exemplos reais de payload ou ficheiro para validação.
  • Ligar monitoring e reprocessamento desde o primeiro caso.
  • Alargar depois para novos workflows de forma incremental.

Resultados esperados

  • Menor tempo entre o pedido e a resposta operacional.
  • Menos dependência de intervenções manuais para operações repetitivas.
  • Mais clareza no estado de cada integração ou workflow.
  • Melhor governação sobre acessos, permissões e consumo.
  • Maior capacidade para crescer sem perder controlo.

Artefactos já preparados

Estes três packs já existem também como workflows importáveis na plataforma, para encurtar o caminho entre discurso comercial e arranque técnico.

Na prática, pode começar por um pack base, ajustar mapeamentos e evoluir o fluxo em ciclos curtos até à operação estável.

Como estes packs devem aparecer no Marketplace

Estes casos de uso não devem surgir como simples exportações técnicas. No Marketplace, cada pack deve ser apresentado como uma solução pronta a avaliar e instalar.

Pack de integração entre sistemas

Deve mostrar exemplos de sincronização entre CRM, ERP, APIs e parceiros, com benefícios como redução de duplicação, consistência de dados e visibilidade de execução.

Pack de automação interna

Deve evidenciar processos manuais eliminados, decisões automatizadas, notificações e supervisão operacional por execuções, filas e reprocessamento.

Pack de pipeline de dados

Deve deixar claro o percurso do dado: ingestão, transformação, validação, enrich, export e controlo de falhas, idealmente com exemplos de payload ou ficheiro.

Conteúdo recomendado em cada listing

  • Resumo curto e descrição longa orientados a resultado.
  • Highlights com 3 a 5 benefícios claros.
  • Imagens ou mockups que ajudem a perceber o cenário de uso.
  • Recursos para instalação, configuração e troubleshooting.
  • Compatibilidade, requisitos e dependências do pack.

Confiança e clareza

  • Descrição funcional clara, com contexto de negócio e objetivo operacional.
  • Recursos de apoio para instalação, configuração e troubleshooting.
  • Visibilidade de versão, requisitos e dependências relevantes para adoção.
  • Instalação guiada, para reduzir risco de configuração incompleta.