Entrada
Algo acontece: chega um pedido externo, um ficheiro, um email, uma mensagem ou é atingida uma hora programada.
Funcionamento
Do evento à execução, sem perder o controlo.
O Selfint funciona como um motor de processos. Recebe um sinal de entrada, executa um workflow, trata os dados, chama serviços externos quando necessário e regista todo o percurso.
Fluxo base do Selfint
O processo pode ser explicado em cinco passos simples, mas com superfícies reais de operação e troubleshooting já presentes no produto.
Decisão
O workflow define que passos devem correr, em que ordem, com que regras e com que caminhos alternativos.
Transformação
Os dados podem ser mapeados, enriquecidos, validados ou reorganizados para o formato certo.
Entrega
O Selfint envia a informação para outro sistema, gera ficheiros, publica mensagens ou desencadeia o próximo passo.
Acompanhamento
Fica tudo registado: estado, data, origem, erros, auditoria, possibilidade de reprocessar e, em Kafka, ligação entre evento e execução.
Como entram os processos
- API e webhook: para integrações em tempo real com aplicações externas.
- Schedule: para tarefas programadas por hora, dia ou outra cadência.
- Kafka e filas: para cenários com mensagens, volume e desacoplamento.
- Email poll: para monitorizar caixas de correio e reagir automaticamente.
- AMQP, MQTT e Pub/Sub: para cenários orientados a mensagens adicionais já previstos no modelo de triggers.
- Ficheiros: para upload, download, reprocessamento e acompanhamento das execuções associadas.
O que acontece no meio
- Os workflows podem ser criados, pausados, retomados, duplicados, versionados e revertidos para versões anteriores.
- Os mappings ajudam a adaptar campos entre sistemas diferentes e podem importar informação a partir de OpenAPI.
- Os passos podem seguir caminhos condicionais conforme o conteúdo recebido.
- Existem catálogos de step types, metadata e formulários para configuração guiada.
- As credenciais e conexões ficam centralizadas para reaproveitamento seguro e operação consistente.
- Os workflows podem incluir passos AI para análise e geração de resposta, ou recorrer ao AI Builder para sugerir e compor fluxos.
O que ajuda na operação
Uma plataforma de integração só é útil se também for fácil de operar.
Execuções
Permitem ver o histórico de cada processo, com detalhe das etapas, estado final, correlação, origem e filtros operacionais.
Filas e DLQ
Mensagens falhadas podem ser isoladas, revistas e reenviadas com mais segurança.
Auditoria e tracing
As ações críticas ficam registadas para suporte e governação, enquanto o tracing já tem base configurada para reforçar a análise ponta a ponta.
Kafka monitoring
Quando o fluxo passa por Kafka, a auditoria permite ver tópico, direção, payload resumido e ligação à execução correspondente.
Ajuda contextual
O produto já tem centro de ajuda, referência por steps e assistente AI para reduzir tempo de configuração e troubleshooting.
Scoping por cliente
As operações seguem o plano atribuído e respetivos limites de canais, recursos e quotas de uso.